Tabla de contenido
Suponga que buscamos un ajuste de los datos de la forma y = b
⋅x
⋅x
⋅x
b
+ b
+ ... + b
2
2
3
3
n
cuadrados de los coeficientes b = [b
_
1
x
11
1
x
12
1
x
13
.
.
.
.
1
x
1,m
_
Entonces, el vector de coeficientes se obtiene como b = (X
cual y es el vector y = [y
Por ejemplo, utilizar los datos siguientes para obtener la regresión linear
múltiple
1.20
2.50
3.50
4.00
6.00
Con la calculadora, en modo de RPN, usted puede seguir de la forma
siguiente:
Primero, dentro de su directorio HOME, cree un sub-directorio que se llamará
MPFIT (Multiple linear and Polynomial data FITting), e active este sub-
directorio. Dentro del sub-directorio, escriba este programa:
«
X y « X TRAN X * INV X TRAN * y * » »
. Usted puede obtener la aproximación de mínimos
n
b
b
b
0
1
2
x
x
21
31
x
x
22
32
x
x
32
33
.
.
.
.
x
x
2,m
3,m
T
y
... y
]
.
1
2
m
⋅x
⋅x
y = b
+ b
+ b
+ b
0
1
1
2
2
x
x
x
1
2
3
3.10
2.00
3.10
2.50
4.50
2.50
4.50
3.00
5.00
3.50
⋅x
+ b
0
1
], al crear la matriz X:
... b
3
n
_
...
x
n1
...
x
n2
...
x
n3
.
.
.
...
x
n,m
_
T
-1
T
⋅X)
⋅X
⋅y, en la
⋅x
3
3,
y
5.70
8.20
5.00
8.20
9.50
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+
1
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