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Mean (media): 2.133, Std Dev (desviación estándar): 0.964,
Variance (varianza): 0.929, Total: 25.6, Maximum: 4.5, Minimum: 1.1
Definiciones
Las definiciones usadas para estas cantidades son las siguientes:
Suponga que usted tiene un número de datos x
diversas medidas de la misma variable discreta o continua x. El conjunto de
todos los valores posibles de la cantidad x se refiere como la población de x
Una población finita tendrá solamente un número fijo de elementos x
cantidad x representa la medida de una cantidad continua, y puesto que, en
teoría, tal cantidad puede tomar un número infinito de valores, la población
de x en este caso es infinita.
población, representado por los valores de n datos {x
que se ha seleccionado una muestra de valores de x.
Las muestras son caracterizadas por un número de medidas o de estadísticas.
Hay medidas de tendencia central, tales como la media, la mediana, y la
moda, y las medidas de dispersión, tales como el rango, la varianza, y la
desviación estándar.
Medidas de tendencia central
La media (o media aritmética) de la muestra, x, se define como el promedio
aritmético de los elementos de muestra,
El valor llamado
Total
valores de x, ó Σx
= n⋅x. Éste es el valor proporcionado por la calculadora
i
bajo título
. Otros valores medios usados en ciertos usos son la media
Mean
geométrica, x
, o la media armónica, x
g
x
g
Los ejemplos del cálculo de estas medidas, usando listas, están disponibles en
el capítulo 8.
Si usted selecciona un subconjunto de una
1
n
x
x
.
i
n
i
=
1
obtenido anteriormente representa la adición de los
, definidas como:
h
x
x
L
x
,
n
1
2
n
, x
, x
, ..., representando
1
2
3
, x
, ..., x
}, decimos
1
2
n
1
n
1
.
x
x
i
=
1
h
i
Página 18-3
. Si la
i
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