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mayores que el límite máximo de las clases. Estos últimos se refieren, en
inglés, con el término outliers.
Ejemplo 1 -- Para ilustrar mejor la obtención de distribuciones de frecuencia,
deseamos generar un conjunto de datos relativamente grande, digamos 200
puntos, usando el procedimiento siguiente:
•
Primero, siembra el generador de números aleatorios: RDZ(25) en
modo ALG, o 25 ` RDZ en modo RPN (véase el capítulo 17).
•
Escriba el programa siguiente en modo RPN:
«
n « 1 n FOR j RAND 100 * 2 RND NEXT n
y excepto él bajo el nombre de RDLIST (RanDom number LIST generator).
•
Genere una lista 200 números usando RDLIST(200) en modo ALG, ó
200 ` @RDLIST@ en modo RPN.
•
Use el programa LXC (presentado anteriormente) para convertir la lista
generada en un vector columna.
•
Almacene el vector columna en la variable ΣDAT, usando STOΣ.
•
Obtenga las estadísticas de los datos usando: ‚Ù @@@OK@@@. Use
Sample en la opción Type, y seleccione todas las opciones como
resultados. Los resultados para este ejemplo son:
Mean: 51.0406, Std Dev: 29.5893..., Variance: 875.529...
Total: 10208.12, Maximum: 99.35, Minimum: 0.13
Esta información indica que nuestros datos se extienden de valores cerca de
cero a los valores cerca de 100. Trabajando con números enteros, podemos
seleccionar el rango de variación de los datos como (0,100). Para producir
una distribución de frecuencia utilizaremos el intervalo (10,90) dividido en 8
compartimientos cada uno de ancho 10.
•
Selecciónese la opción
Los datos se encuentran ya almacenados en la variable ΣDAT, y la
opción Col deberá tener el valor 1 asignado, dado que la matriz ΣDAT
posee una sola columna.
•
Cámbiense los valores de X-Min a 10, Bin Count a 8, y Bin Width a 10,
y después presiónese la tecla @@@OK@@@.
utilizando ‚Ù˜ @@@OK@@@.
2. Frequencies..
LIST » »
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