Tabla de contenido
•
Si se usa t,
con los grados de libertad para la distribución t dados por ν = n
Los criterios de la prueba son
•
si Valor P < α
Rechazar H
o
•
No rechazar H
o
Hipótesis unilateral
Si la hipótesis alternativa es una hipótesis con dos aspectos, es decir, H
µ
< δ, o, H
: µ
< δ, el Valor P para esta prueba se calcula como:
-µ
2
1
1
2
•
Si se usa z,
•
Si se usa t,
Los criterios a utilizar para la prueba de la hipótesis son:
•
si Valor P < α
Rechazar H
o
•
No rechazar H
o
Pruebas apareadas de la muestra
Cuando tratamos con dos muestras del tamaño n con datos apareados, en
vez de probar la hipótesis nula, H
desviaciones de estándar de las dos muestras, necesitamos tratar el problema
como sola muestra de las diferencias de los valores apareados. Es decir
generar una nueva variable aleatoria X = X
µ representa el medio de la población para X. Por lo tanto, usted necesitará
obtener x y s para la muestra de valores de x. La prueba debe entonces
proceder como una prueba de una sola muestra usando los métodos descritos
anteriormente.
Inferencias referentes a una proporción
Suponer que deseamos probar la hipótesis nula, H
representa la probabilidad de obtener un resultado acertado en cualquier
repetición dada de un ensayo de Bernoulli. Para probar la hipótesis,
Valor P = 2⋅UTPT(ν,|t
|)
o
si Valor P > α.
Valor P = UTPN(0,1, |z
Valor P = UTPT(ν,|t
|)
o
si Valor P > α.
: µ
= δ, usando los valores medios y las
-µ
o
1
2
-X
, y probar H
1
2
+ n
1
|)
o
: µ = δ, en la cual
o
: p = p
, en la cual p
0
0
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- 2.
2
: µ
-
1
1
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