Tabla de contenido
realizamos las n repeticiones del experimento, y encontramos que existen k
resultados acertados. Por lo tanto, un estimado de p es p ' = k/n.
La varianza de la muestra se estima como s
Asuma que la variable Z, Z = (p-p
es decir, Z ~ N(0,1). El valor particular de la estadística de la prueba es z
(p'-p
)/s
.
0
p
En vez de usar el Valor P como un criterio para aceptar o para no aceptar la
hipótesis, utilizaremos la comparación entre el valor crítico de z
z correspondiente a α ó a α/2.
Prueba bilateral
Si se usa una prueba bilateral encontraremos el valor de z
Pr[Z> z
] = 1-Φ(z
α
/2
En la cual Φ(z) es la función de distribución cumulativa (CDF) de la
distribución normal estándar (véase el Capítulo 17).
Rechazar la hipótesis nula, H
Es decir la región de rechazo es R = { |z
de aceptación es A = {|z
Prueba unilateral
Si usan una prueba unilateral encontraremos el valor de z
Pr[Z> z
Rechazar la hipótesis nula, H
p<p
.
0
2
= p'(1-p')/n = k⋅(n-k)/n
p
)/s
, sigue la distribución normal estándar,
0
p
) = α/2, o Φ(z
α
α
/2
, si z
>z
, o si z
α
0
0
/2
0
| > z
α
0
/2
| < z
}.
α
0
/2
) = α, o Φ(z
] = 1-Φ(z
α
α
, si z
>z
, y H
: p>p
α
0
0
1
3
.
y el valor de
0
, a partir de
α
/2
) = 1- α/2,
/2
< - z
.
α
/2
}, mientras que es la región
, a partir de
α
) = 1- α,
α
, o si z
< - z
, y H
:
α
0
0
1
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=
0
Tabla de contenido
