Tabla de contenido
en la cual µ es la media, y σ
el valor de la función de densidad de probabilidades, o fdp, f(x), para la
distribución normal, utilícese la función NDIST(µ,σ
verifíquese que para una distribución normal, NDIST(1.0,0.5,2.0) =
0.20755374.
La cdf de la distribución normal
La calculadora así mismo provee la función UTPN para calcular la
probabilidad del extremo superior de la distribución normal, es decir,
2
UTPN(µ,σ
, x) = P(X>x) = 1 - P(X<x), en
probabilidad. Por ejemplo, verifíquese que para una distribución normal,
con parámetros µ = 1.0, σ
Diversos cálculos de la probabilidad para las distribuciones normales [X ~
2
N(µ,σ
)] puede ser definido usando la función UTPN:
•
P(X<a) = 1 - UTPN(µ, σ
•
P(a<X<b) = P(X<b) - P(X<a) = 1 - UTPN(µ, σ
2
= UTPN(µ, σ
,a) - UTPN(µ, σ
•
P(X>c) = UTPN(µ, σ
Ejemplos: Usando µ = 1.5, y σ
P(X<1.0) = 1 - P(X>1.0) = 1 - UTPN(1.5, 0.5, 1.0) = 0.239750.
P(X>2.0) = UTPN(1.5, 0.5, 2.0) = 0.239750.
P(1.0<X<2.0) = F(1.0) - F(2.0) = UTPN(1.5,0.5,1.0) - UTPN(1.5,0.5,2.0)
= 0.7602499 - 0.2397500 = 0.524998.
La distribución de Student
La distribución de Student-t, o distribución t, posee un solo parámetro ν, que
se conoce como "los grados de libertad" de la distribución. La función de
distribución de la probabilidad (pdf) se escribe:
2
es la varianza de la distribución. Para calcular
2
la cual P() representa una
2
= 0.5, UTPN(1.0,0.5,0.75) = 0.638163.
2
,a)
2
,b)
2
,c)
2
= 0.5, determine:
,x). Por ejemplo,
2
,b) - (1 - UTPN(µ, σ
2
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,a))
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