AWS Snowball Guia Del Usuario página 175

Tabla de contenido
AMI pública
conjuntos de datos públicos
dirección IP pública
subred pública
virtualización PV
Q
Numbers and symbols (p. 124)
|
G (p. 155)
|
H (p. 156)
|
O (p. 165)
|
P (p. 166)
|
Q (p. 169)
W (p. 183)
|
X, Y, Z (p. 184)
transformación de
discretización en cuartiles
Consulta
autenticación de cadenas de
búsqueda
cola
URL de cola
AWS Snowball Guía del usuario
Imagen de máquina de Amazon (AMI) (p. 130)
de AWS tienen permiso para lanzar.
Una gran colección de información pública que se puede integrar de forma
transparente en aplicaciones basadas en la nube de AWS. Amazon almacena
los conjuntos de datos públicos sin cargo alguno para la comunidad y, al igual
que sucede con los demás servicios de AWS, los usuarios únicamente pagan
por los recursos informáticos y de almacenamiento que utilizan para sus propias
aplicaciones. Estos conjuntos de datos actualmente incluyen datos del proyecto del
genoma humano, el censo de EE. UU., Wikipedia y otras fuentes.
See Also conjuntos de datospúblicos dehttps://aws.amazon.com/.
Dirección numérica pública (por ejemplo, 192.0.2.44) que los dispositivos de
red utilizan para comunicarse entre sí mediante el protocolo de Internet (IP). Se
asigna a los elementos de
momento del lanzamiento. Estas direcciones se asignan directamente la una a la
otra mediante la traducción de direcciones de red
privada (conforme con RFC 1918) y una dirección pública. Excepción: A las
instancias lanzadas en
privada.
Una
subred (p. 179)
Virtualización paravirtual. Permite que el VMs invitado se ejecute en sistemas
host que no tienen extensiones de soporte especiales para una virtualización
completa de hardware y CPU. Habida cuenta de que los invitados PV ejecutan un
sistema operativo modificado que no utiliza la emulación de hardware, no pueden
ofrecer funciones relacionadas con el hardware, como las redes mejoradas o
compatibilidad con GPU.
See Also
virtualización
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A (p. 124)
|
B (p. 142)
I (p. 157)
|
J (p. 159)
|
K (p. 159)
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R (p. 170)
|
S (p. 173)
Amazon Machine Learning: proceso que acepta dos entradas, una variable
numérica y un parámetro denominado número de contenedor, y da como resultado
una variable categórica. Las transformaciones de discretización en cuartiles
descubren las ausencias de linealidad en la distribución de una variable porque
permiten que el modelo de aprendizaje automático aprenda valores de importancia
independientes para las partes de la distribución de la variable numérica.
Tipo de servicio web que suele utilizar únicamente el métodos HTTP GET o POST
y una cadena de consulta con los parámetros en la URL.
See Also REST.
Función de AWS que permite incluir la información de autenticación en la cadena
de consulta de la solicitud HTTP en lugar de en el encabezado Authorization;
esto permite el acceso basado en URL a los objetos de un
Secuencia de mensajes o trabajos contenidos en el almacenamiento temporal a la
espera de su transmisión o procesamiento.
Dirección web que identifica de forma exclusiva una cola.
instancia EC2 (p. 151)
Amazon VPC (p. 132)
a cuyas instancias se puede obtener acceso desde Internet.
HVM.
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C (p. 143)
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D (p. 148)
|
E (p. 151)
|
L (p. 160)
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M (p. 161)
|
T (p. 179)
|
U (p. 181)
169
que todas las
account (p.
dos direcciones de IP en el
(NAT (p.
164)): una dirección
solo se les asigna una dirección IP
|
F (p. 154)
|
N (p. 164)
|
|
V (p. 182)
|
bucket (p.
143).
125)s
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