Tabla de contenido
Auto Scaling de aplicaciones
Application Billing
revisión de la aplicación
archivo de especificación de la
aplicación
versión de la aplicación
AppSpec file
ARN
artefacto
cifrado asimétrico
devolución asincrónica
contador atómico
atributo
AUC
AWS Snowball Guía del usuario
que se haga referencia a la combinación correcta de revisión, configuración de
implementación y grupo de implementaciones durante una implementación.
Servicio web que le permite configurar el escalado automático para recursos de
AWS además de Amazon EC2, como servicios de Amazon ECS, clústeres de
Amazon EMR y tablas de DynamoDB.
See Also Escalado automático de https://aws.amazon.com//.
Ubicación en la que sus clientes administran los productos de Amazon DevPay que
han adquirido. La dirección web es http://www.amazon.com/dp-applications.
AWS CodeDeploy (p.
135): archivo comprimido que contiene contenido de
origen, como código fuente, páginas web, archivos ejecutables y scripts de
implementación, junto con un
Las revisiones se almacenan en
repositorios de
GitHub (p.
forma inequívoca mediante su clave de objeto de Amazon S3 y su ETag, versión
o ambos. Para GitHub, una revisión se identifica de forma exclusiva por su ID de
confirmación.
AWS CodeDeploy (p.
135): un archivo con formato YAML que se usa para
mapear los archivos de código fuente de una revisión de la aplicación a los
destinos de la instancia. El archivo también se utiliza para especificar permisos
personalizados para los archivos implementados y especificar scripts que se
ejecutarán en cada instancia en varias etapas del proceso de implementación.
AWS Elastic Beanstalk (p.
aplicación, que representa un conjunto funcionalmente coherente de código de
aplicación implementable. Una versión apunta a un objeto de
(archivo JAVA WAR) que contiene el código de aplicación.
See
archivo de especificación de la
See
Nombre de recurso de Amazon
AWS CodePipeline (p.
135): copia de los archivos o cambios con los que se va a
trabajar en la canalización.
Cifrado (p. 152)
que utiliza una clave pública y una clave privada.
Tipo de
devolución (p. 143)
inicialmente un mensaje de correo electrónico para su entrega y posteriormente no
consigue entregarlo.
DynamoDB: método de aumentar o reducir el valor de un atributo sin interferir con
otras solicitudes de escritura.
Elemento de datos fundamental, que no es preciso dividir más. En DynamoDB,
los atributos se parecen en muchos aspectos a los campos o columnas en otros
sistemas de bases de datos.
Amazon Machine Learning: propiedad única con nombre que pertenece a una
observación en un conjunto de datos. En los datos tabulares, como las hojas de
cálculo o los archivos de valores separados por comas (.csv), los encabezados de
columna representan los atributos y las filas contienen los valores de cada atributo.
Siglas de Area Under a Curve, área bajo la curva. Métrica estándar que se utiliza
para evaluar la calidad de un modelo de aprendizaje automático de clasificación
binaria. AUC mide la capacidad del modelo para predecir una puntuación más alta
en los ejemplos positivos (los que son "correctos") que en los negativos (los que
133
archivo de especificación de la aplicación (p.
s de Amazon S3 (p. 131)bucket (p. 143)
155). Para Amazon S3, una revisión se identifica de
136): iteración específica y etiquetada de una
aplicación.
(ARN).
que se produce cuando un
133).
o en
Amazon S3 (p. 131)
receptor (p. 170)
acepta
Tabla de contenido
Solución de problemas
