AWS Snowball Guia Del Usuario página 159

configuración del entorno
almacén efímero
tiempo Unix
ETL
evaluación
origen de datos (objeto) de
evaluación
coherencia final
lectura coherente final
expulsión
exbibyte (EiB)
caducidad
AWS Snowball Guía del usuario
de la aplicación y una configuración personalizable (que se hereda del tipo de
contenedor predeterminado).
AWS CodeDeploy (p. 135): instancias de un grupo de implementación de una
implementación "blue/green". Al comienzo de una implementación "blue/green", el
grupo de implementación se compone de instancias en el entorno original. Al final
de la implementación, el grupo de implementación se compone de instancias en el
entorno de sustitución.
Colección de parámetros y valores que definen cómo se comportarán un entorno y
los recursos asociados a él.
See Amazon EC2.
Fecha a partir de la cual se mide el tiempo. En la mayoría de los entornos Unix,
esta fecha es el 1 de enero de 1970.
See extracción, transformación y carga
Amazon Machine Learning: proceso de medición del rendimiento predictivo de un
modelo de aprendizaje automático (ML).
También es un objeto de aprendizaje automático que almacena los detalles y el
resultado de un modelo de evaluación de ML.
Datos que Amazon Machine Learning utiliza para evaluar la precisión predictiva de
un modelo de aprendizaje automático.
Método que permite que los productos de AWS logren la alta disponibilidad, para
lo cual es preciso replicar los datos en varios servidores de los centros de datos
de Amazon. Cuando se escriben o actualizan los datos y se devuelve Success,
se actualizan todas las copias de los datos. Sin embargo, los datos tardan en
propagarse a todas las ubicaciones de almacenamiento. Al final, los datos serán
coherentes, pero es posible que en una lectura inmediata los cambios no se
aprecien. Normalmente, se logra la coherencia en cuestión de segundos.
See Also coherencia de los
alta.
Proceso de lectura que devuelve los datos de una única región y podría no mostrar
la información de escritura más reciente. No obstante, si repite la solicitud de
lectura tras un breve intervalo de tiempo, la respuesta debería finalmente devolver
los datos más recientes.
See Also coherencia de los
Eliminación por parte de CloudFront (p. 126)
borde (p. 151) antes de su fecha de vencimiento. Si un objeto de una ubicación
de borde no se solicita con frecuencia, CloudFront podría expulsarlo (eliminarlo
antes de su fecha de vencimiento) con el fin de dejar espacio para otros objetos
más populares.
Apócope de exa binary byte. Un exbibyte son 2^60 o
1 152 921 504 606 846 976 bytes. Un exabyte (EB) son 10^18 o
1 000 000 000 000 000 000 bytes. 1 024 EiB son un
Respecto al almacenamiento en caché de
CloudFront deja de responder a las solicitudes de los usuarios con un objeto. Si no
utiliza encabezados o ajustes de CloudFront
el tiempo durante el cual desea que los objetos permanezcan en un
borde (p. 151), los objetos caducarán transcurridas 24 horas. La siguiente vez
153
(ETL).
datos, lectura coherente final,
datos, coherencia final, lectura de coherencia
de un objeto de una
zebibyte (ZiB) (p.
CloudFront (p.
distribución (p. 150)
lectura de coherencia
alta.
ubicación de
184).
126), momento en que
para especificar
ubicación de