HP 49g Manual Del Usuario página 167

mayores que el límite máximo de las clases. Estos últimos se refieren, en
inglés, con el término outliers.
Como ejercicio, genérese una colección de datos, por ejemplo, unos 200
valores, usando la función RANM({200,1}). Almacénese el resultado en la
variable ΣDAT, utilizando la función STOΣ (véase el ejemplo anterior). A
continuación, obténganse la información estadística para una sola variable
utilizando la secuencia de teclas: ‚Ù @@@OK@@@. Los resultados son los
siguientes:
Esta información indica que los datos se extienden entre los valores de -9 a 9.
Para producir la distribución de frecuencias utilizaremos el intervalo (-8,8)
que se dividirá en 8 clases, cada una con una longitud igual a 2.
•
Selecciónese la opción
Los datos se encuentran ya almacenados en la variable ΣDAT, y la
opción Col deberá tener el valor 1 asignado, dado que la matriz ΣDAT
posee una sola columna.
•
Cámbiense los valores de X-Min a -8, Bin Count a 8, y Bin Width a 2, y
después presiónese la tecla @@@OK@@@.
Cuando se utiliza el modo RPN, los resultados de la distribución de
frecuencias se muestran como un vector columna en el nivel 2 de la pantalla,
y como un vector fila de dos componentes en el nivel 1. El vector en el nivel
1 representa el número de valores extremos (outliers) localizados fuera del
intervalo usado para definir las clases, es decir, fuera del intervalo (-8,8).
Para el presente ejemplo, el autor obtuvo los valores [ 14. 8.], lo que indica
la existencia de 14 valores menores que -8 y 8 valores mayores que 8. en el
vector ΣDAT vector.
utilizando ‚Ù˜ @@@OK@@@.
2. Frequencies..
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