Tabla de contenido
ejemplo aplicamos un desplazamiento igual al 12 kHz a las muestras originales obtenemos un
espectro cada 10ms compuesto de 240 valores de ancho correspondiente a las frecuencias incluidas
en el intervalo de 12 kHz a 24 kHz en pasos de 50 Hz.
En las figuras siguientes la misma señal se analiza mediante FFT en 512 muestras a 6 kHz (FFT
MF) y a 750 Hz (FFT LF) respectivamente, obtenido mediante disminución de las muestras
originales a 48 kHz.
120
100
80
60
40
20
0
La escala del nivel en decibelios no permite apreciar completamente la resolución en frecuencia del
espectro FFT. En la figura siguiente se muestra el espectro FFT de una señal en onda cuadrada sea
con escala vertical en decibelios que con escala lineal expresada en Pascales.
120
100
80
60
40
20
0
El espectro con escala lineal visualiza la estructura fácilmente reconocible de las
características harmónicas de una señal de onda cuadrada.
Antes de realizar el cálculo de la FFT, para obtener una buena resolución de frecuencia, es necesario
multiplicar las muestras del segmento a analizar por una función denominada "window", o sea ventana.
Esta función tiene valores próximos a 1 en la zona central del segmento y asume valores
decrecientes en los extremos que se alejan de los centrales hasta llegar a ceros. Algunas ventanas
comúnmente utilizadas son:
• Triángulo
• Cosine Bell (Hanning)
• Hamming
• Blackman
• Kaiser
HD2110L
FFT MF
Freq.[Hz]
Fig. 40
FFT
Freq.[Hz]
Fig. 42
120
100
80
60
40
20
0
12
10
8
6
4
2
0
-
158
-
FFT LF
Freq.[Hz]
Fig. 41
FFT
Freq.[Hz]
Fig. 43
V4.4
Tabla de contenido
