Tabla de contenido
Capítulo 1 Introducción a IDOL
Capacidades de rendimiento incrementadas
Conector Framework mejorado
Nuevos algoritmos de procesamiento de imágenes
Asignar/reducir la integración
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Autonomy IDOL 10 permite realizar análisis sofisticados para las aplicaciones del
mundo real aprovechando las mejoras en el rendimiento como las subconsultas,
las estadísticas de bases de datos, la gestión del ciclo de vida, la optimización de
las consultas, la resegmentación de los datos y los filtros de combinación.
Además, la elasticidad mejorada admite la ampliación y contracción de los núcleo
20 veces más rápido en cada escenario de implementación, en nube, virtual y
físico, lo que permite a los usuarios crear rápidamente capacidad adicional según
la necesiten.
Las organizaciones pueden democratizar los tipos de datos con los más de
400 conectores de Autonomy, además de los nuevos conectores para contenidos
sociales y big data compatibles con Facebook, Twitter, Hadoop entre otros.
Las nuevas funciones para el reconocimiento de documentos e imágenes
inteligentes incluyen la comparación de documentos para la gestión de versiones,
la identificación de firmas, entre otras funciones, y pueden ajustarse a los
requisitos de extracción de datos de fuentes de datos complejas como contratos,
formularios, herramientas de productividad y hojas de datos. Además, los
conectores estándares y API flexibles dan asistencia a los clientes al mover
datos, crear informes, escritorios y consultas, y desarrollando aplicaciones para
un rendimiento y escalabilidad de las consultas mucho mejor.
Las organizaciones pueden aprovechar los algoritmos de procesamiento de
imágenes de IDOL 10, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), FHER
(Fast, High Efficiency Recognition), y OMP (Object Masking and Positioning),
para obtener información de vídeo y de sonido de los dispositivos en tiempo real,
creando un mundo virtual donde los ordenadores pueden habitar e interactuar.
Esto permite a la tecnología conectar el vacío entre la percepción humana de un
objeto y la información acerca de un objeto que un ordenador pueda inferir de una
imagen o vídeo, y permite la creación de objetos arbitrarios creados por un
usuario para posicionarlos y para interactuar con nuevas realidades.
IDOL 10 es compatible con y aprovecha el ecosistema Hadoop, combinando los
puntos fuertes de Hadoop e IDOL para una computación analítica más completa.
A diferencia de otros fabricantes que simplemente vuelven a implementar la
asignación/reducción, IDOL 10 puede aprovechar exclusivamente herramientas
adicionales en la pila de tecnología de Hadoop como Hbase y Hive. La
importación y exportación paralela a HDFS permite que se produzca una
transformación de datos en Hadoop o IDOL 10.
IDOL Guía de inicio
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