METTLER TOLEDO recomienda el uso de la función Asistente de métodos para encontrar un criterio de descone-
xión óptimo en lugar de la función AutoMet.
AutoMet
1 Realice una medición de prueba con la misma muestra utilizada para la medición de referencia.
2 Pulse [AutoMet].
3 Introduzca la referencia de medición en la unidad de la pantalla (valor objetivo) y pulse [ACEPTAR].
ð AutoMet le sugiere un criterio de desconexión adecuado para la temperatura seleccionada, u ofrece
instrucciones adicionales a través de la pantalla.
4 Pulse [Guardar] para introducir este criterio de desconexión para el método.
7.1.5 Preparación de un método para QuickPredict
Introducción
El uso previsto de QuickPredict es poder predecir el resultado final de una medición poco después de su inicio.
Para lograr el mejor rendimiento de predicción y tener en cuenta las diferentes características de secado de las
muestras, se necesitan datos de referencia específicos para cada sustancia.
QuickPredict funciona sobre la base de los llamados conocimientos de predicción, que son los datos específi-
cos de la sustancia y que se almacenan como parte del método. Para establecer estos conocimientos de pre-
dicción para un método concreto, se deben efectuar seis mediciones representativas, que formarán el conjunto
de datos de referencia a partir de los que se calcularán los conocimientos de predicción.
Un factor clave para el rendimiento de QuickPredict es la calidad de los datos específicos de la muestra en los
conocimientos de predicción, así como una alta repetibilidad del método y de la muestra, lo que significa que
no todas las sustancias y métodos son adecuados.
El siguiente capítulo le ayudará a determinar si su sustancia es adecuada y explicará cómo configurar su
equipo y el método elegido para el uso de QuickPredict.
7.1.5.1 Requisitos previos para el uso de QuickPredict para un método
QuickPredict no se puede utilizar con todos los tipos de sustancias y métodos. El rendimiento de la función
depende en gran medida de la repetibilidad y las características de la curva de secado, lo que significa que
deben cumplirse ciertos requisitos previos para que QuickPredict funcione según lo previsto.
Idoneidad del propósito (Exención de responsabilidad)
La función de predicción pretende ayudar al cliente a obtener una estimación de los resultados utilizando un
conjunto de algoritmos para predecir el resultado final de una medición. Al utilizar el «Módulo QuickPredict»,
reconoce que es plenamente consciente de que cualquier resultado pronosticado tiene una cierta incertidumbre
y puede que no represente el valor final en todos los casos. Aunque METTLER TOLEDO intenta ofrecer predic-
ciones con un cierto grado de exactitud, no garantiza que el resultado pronosticado, incluida la incertidumbre
de la predicción, sea exacto o adecuado para un fin determinado. Usted utiliza la función de predicción bajo
su propia responsabilidad y debe validar los resultados pronosticados de acuerdo con las directrices internas y
los procedimientos de validación correspondientes para tomar sus decisiones. [...]
Idoneidad de la muestra
Las sustancias que son adecuadas para la predicción de resultados se caracterizan por tener una curva de
secado con una curvatura característica durante la fase inicial de la medición.
Una curvatura pronunciada de la curva de secado durante las primeras fases de la medición mejora la preci-
sión de la predicción y reduce la incertidumbre de esta. Durante el registro de las curvas de referencia, el
equipo analiza automáticamente cada curva e indica su idoneidad para su uso con QuickPredict. La mayoría
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Descripción del software
Analizador de humedad