Tabla de contenido
Análisis matemáticos
Parámetros basados en histograma
De cada conjunto de 4096 intervalos RR normalizados con filtro paso alto, se calculan los
percentiles 10.°, 25.°, 50.°, 75.° y 90.° y los momentos primero, segundo, tercero y cuarto.
Análisis de asimetría de la muestra
Una característica de las desaceleraciones transitorias es una marcada asimetría de la
distribución de los intervalos RR, acompañada por una incidencia de grandes
desviaciones, especialmente hacia la derecha de la mediana de la distribución. Este
fenómeno se cuantifica mediante el análisis de asimetría de la muestra. El primer paso
consiste en construir una función cuadrática que se utilizará para ponderar la desviación
de cada intervalo RR respecto a una mediana, calculada en un bloque de datos que
contiene 4096 pulsaciones (aproximadamente 25 minutos de datos). La Figura presenta
una función r(x
)=(x
-m)
i
i
mediana de los datos. Los dos brazos de esta parábola cuantifican las desviaciones hacia
el aumento (mitad derecha) y la disminución (mitad izquierda) de un intervalo RR
respecto a la mediana. Dada una serie de (4096) intervalos RR x
r
(x
)=r(x
) si x
<m, 0 de lo contrario; y r
1
i
i
i
lectura RR. Finalmente, R
y
4096
1
R
R
=
r
(
)
x
i
1
1
4096
i=
1
Δ = diferencia respecto al RR medio
Figura A1. Asimetría de la muestra
Entropía de la muestra
La entropía de la muestra es una medida de regularidad en series de tiempo apta para el
2
análisis de la VFC
. La entropía de la muestra (m,r,N) es el registro natural negativo de la
probabilidad condicional de que dos secuencias similares dentro de una tolerancia r
para m puntos sigan siendo similares en el siguiente punto, donde N es el número total
de puntos y no se incluyen las autocoincidencias. Un valor bajo de SampEn se interpreta
como un aumento de la regularidad u orden en los datos. SampEn es muy similar a la
entropía aproximada (ApEn) pero presenta una inclinación reducida, especialmente para
conjuntos de datos cortos. La entropía de la muestra (SampEn) se calcula con m=3, r=0,2
utilizando datos filtrados y normalizados
APÉNDICE A: TEORÍA DE FUNCIONAMIENTO
2
, donde x
es la magnitud de un intervalo RR n.° i y m es la
i
(x
)=r(x
2
i
(asimetría izquierda) y R
1
4096
respectivamente.
1
=
r
x (
)
i
2
2
4096
= i
1
Riesgo = Δ
2
3
.
- 32 -
, x
1
2
) si x
>m, 0 de lo contrario para cada x
i
i
(asimetría derecha) se calculan como:
2
En otras palabras, R1 y R2 son
cantidades no negativas que aumentan
cuando aumenta el número o la
magnitud de grandes desviaciones
respecto a la mediana. De forma
intuitiva, una distribución de intervalos
RR desviada hacia la derecha resultará
en R2 > R1.
, ... x
, calculamos
4096
de
i
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