Regresión Lineal, Estimación Y Modos De Regresión - HP 10bII+ Guia Del Usuario

Las desviaciones estándar calculadas mediante
las desviaciones estándar muestreo. Presuponen que los datos representan una muestra
de un conjunto mayor y más completo de datos.
Si los datos abarcan la población completa, se pueden calcular las desviaciones estándar
de la población mediante
Ejemplo 3
Un equipo deportivo tiene cuatro nuevos jugadores de 193, 182, 177 y 185 centímetros de
altura y 90, 81, 83 y 77 kilogramos de peso, respectivamente. Calcule la media y la desviación
estándar de la población para la altura y el peso y, a continuación, sume los datos de y.
Tabla 12-8 Ejemplo 3
Teclas
\t
JdDÆd:¡
JgGÆgJ¡
JjjÆgD¡
JgVÆjj¡
\k
\«
\e
\«
]U
Regresión lineal, estimación y modos de regresión
La regresión lineal es un método estadístico que se utiliza para realizar estimaciones
y pronósticos. Se utiliza para encontrar la línea recta que se ajuste mejor a un conjunto
de datos de x,y. Debe haber, al menos, dos pares x,y distintos. La línea recta proporciona
una relación entre las variables x e y: y = mx + b, donde m es la pendiente y b es el punto
de intersección con el eje y.
\e \e\«
y
Visualización
STAT CLR
(el mensaje aparece
brevemente
y desaparece)
1,00
2,00
3,00
4,00
184,25
82,75
5,80
4,71
331,00
\h \h\«
y
.
Descripción
Borra la memoria de
estadísticas.
Introduce la altura y el peso
del jugador 1.
Introduce la altura y el peso
del jugador 2.
Introduce la altura y el peso
del jugador 3.
Introduce la altura y el peso
del jugador 4.
Calcula la media de las
alturas (x).
Muestra la media de los
pesos (y).
Calcula la desviación estándar
de la población de alturas (x).
Calcula la desviación estándar
de la población de pesos (y).
Muestra el total de los valores
de y .
son
Cálculos estadísticos 121