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AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Creación e implementación de un
proyecto de muestra en la consola
el número de categorías es grande, el proyecto devuelve únicamente los cinco resultados de inferencia
más probables. Para reducir el ruido de fondo y mejorar la precisión, se usa una zona recortada ubicada
en la mitad de la imagen de la cámara para la inferencia. Puede ver la zona recortada del streaming de
vídeo del proyecto. Al colocar la foto del ave estática en la zona de cuadro, los resultados de la inferencia
se ilustran en la parte superior izquierda de la vista del proyecto.
• Modelo del proyecto: deeplens-bird-detection
• Función del proyecto: deeplens-bird-detection
Creación e implementación de un proyecto de muestra
de AWS DeepLens en la consola de AWS DeepLens
En este tutorial, usará la consola de AWS DeepLens para crear un proyecto de AWS DeepLens a partir
de la
plantilla de proyecto de muestra de detección de objetos (p. 63)
para crear un proyecto de AWS
DeepLens. El modelo de detección de objetos de capacitación previa puede analizar imágenes de una
transmisión de vídeo capturada en su dispositivo AWS DeepLens e identificar un objeto como uno de los
20 tipos de imagen etiquetada que hay como máximo. Las instrucciones que se presentan aquí se aplican
a la creación e implementación de otro proyecto de muestra de AWS DeepLens.
Al crear un proyecto de muestra, los campos en la consola se rellenan automáticamente de forma
predeterminada de modo que puede aceptar los valores predeterminados. En la parte de la pantalla Project
content (Contenido del proyecto), tiene que conocer el modelo y la función de inferencia del proyecto.
Encontrará la información de los proyectos individuales en
Información general sobre los proyectos de
muestra de AWS DeepLens (p.
63).
En el siguiente diagrama se presenta una descripción general de alto nivel de los procesos de uso de la
consola de AWS DeepLens para crear e implementar un proyecto de muestra.
Creación e implementación de su proyecto
Siga los pasos a continuación para crear e implementar el proyecto de muestra de detección de objetos.
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