Compatibilidad Con Capas Tensorflow - AWS DeepLens Guia

Temas
• Modelos TensorFlow compatibles (p. 51)
• Compatibilidad con capas TensorFlow (p. 51)
Modelos TensorFlow compatibles
AWS DeepLens es compatible con los siguientes modelos de aprendizaje profundo que han sido
entrenados con TensorFlow.
Inception
MobileNet
NasNet
ResNet
VGG
Para obtener más información sobre los modelos TensorFlow, consulte

Compatibilidad con capas TensorFlow

Puede utilizar las siguientes capas TensorFlow para entrenar modelos de aprendizaje profundo
compatibles con AWS DeepLens.
Add
AvgPool
BatchToSpaceND
BiasAdd
Const
Conv2D
Conv2DBackpropInput
Identidad
Máximo
MaxPool
Mean
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Modelos y capas TensorFlow
Modelos TensorFlow compatibles
Modelo de clasificación de imágenes entrenado en el conjunto de
datos ImageNet utilizando TensorFlow
Modelo de clasificación de imágenes entrenado en el conjunto de
datos ImageNet utilizando TensorFlow
Modelo de clasificación de imágenes entrenado en el conjunto de
datos ImageNet utilizando TensorFlow
Modelo de clasificación de imágenes entrenado en el conjunto de
datos ImageNet utilizando TensorFlow
Modelo de clasificación de imágenes entrenado en el conjunto de
datos ImageNet utilizando TensorFlow
Capas TensorFlow compatibles
Calcula la suma algebraica
Realiza la agrupación media en la entrada
Reorganiza datos de un lote en bloques de datos espaciales
Añade un sesgo
Crea un tensor constante
Calcula una convolución 2D
Calcula los gradientes de la convolución en relación con la entrada
Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que la entrada
Calcula la maximización algebraica.
Realiza la agrupación máxima en la entrada
Calcula el valor medio de los elementos entre las dimensiones de un
tensor
51
tensorflow/models en GitHub.