Tabla de contenido
Solución de problemas con el optimizador de modelos
}
3. Formato de capa de entrada 3:
layer
{
name: "data"
type: "Input"
top: "data"
input_param {shape: {dim: 1 dim: 3 dim: 600 dim: 1000}}
}
layer
{
name: "im_info"
type: "Input"
top: "im_info"
input_param {shape: {dim: 1 dim: 3}}
}
4. Formato de capa de entrada 4:
input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 3
input_dim: 500
Sin embargo, si el modelo contiene más de una capa de entrada, el optimizador de modelos puede
convertir el modelo con una capa de entrada en los formatos 1, 2 y 3. No se puede utilizar el formato 4 en
ninguna topología con varias entradas.
¿Cómo se soluciona el error»Archivo prototxt no válido: error de
valor." ? ERROR
Consulte
the section called "Cómo manejar»Archivo proto no válido: no hay mensajes de nivel superior de
'capa' ni de 'capas'." ? ERROR " (p. 152)
encontrar el archivo prototxt: para Caffe, especifique —input_proto (un archivo protobuf que almacena la
topología) e —input_model, que almacena los pesos entrenados previamente." ? ERROR " (p.
¿Cómo se soluciona el error»Se ha producido un error al
construir Caffe.Net en la función Caffe alternativa." ? ERROR
El optimizador de modelos no puede utilizar el módulo Caffe para construir una red mientras está
intentando inferir una capa especificada en el marco Caffe. Asegúrese de que sus archivos .caffemodel
y .prototxt sean correctos. Para asegurarse de que el problema no lo tenga el archivo .prototxt,
consulte
the section called "¿Cómo crear un modelo Caffe vacío con solo prototxt?" (p.
¿Cómo se soluciona el error»No se pueden inferir formas debido
a una excepción en Caffe." ? ERROR
Su modelo tiene capas personalizadas incompatibles con el optimizador de modelos. Elimine las capas
personalizadas.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
y
the section called "¿Cómo se soluciona el error»No se puede
154
155).
152).
Tabla de contenido
Solución de problemas
