Tabla de contenido
Table of Contents
¿Qué es AWS DeepLens? ................................................................................................................... 1
Versiones de los dispositivos ....................................................................................................... 1
El dispositivo AWS DeepLens .............................................................................................. 2
LaAWS DeepLensDispositivo 2019 ........................................................................................ 2
Hardware ................................................................................................................................... 2
Software .................................................................................................................................... 6
Funcionamiento de AWS DeepLens ...................................................................................................... 7
Flujo de trabajo de proyectos ....................................................................................................... 7
Marcos de modelado .................................................................................................................. 8
Introducción ....................................................................................................................................... 9
Registrar su dispositivo ............................................................................................................... 9
RegistrarAWS DeepLensDispositivo edición 2019 (v1.1) ......................................................... 10
Registrar el dispositivo AWS DeepLens (v1) ......................................................................... 21
Creación e implementación de un proyecto de muestra en la consola (~10 minutos) ............................ 34
Creación e implementación de su proyecto ........................................................................... 35
Crear e implementar un modelo personalizado (~ 2 horas) .............................................................. 36
Configurar el almacén de datos del proyecto en Amazon S3 .................................................... 37
Entrenar un modelo en Amazon SageMaker. ........................................................................ 38
Crear la función Lambda e implementar un modelo entrenado ................................................. 43
Ver resultados en AWS IoT Greengrass ............................................................................... 47
Compilación de proyectos .................................................................................................................. 48
Marcos admitidos ...................................................................................................................... 48
Modelos y capas MXNet .................................................................................................... 48
Modelos y capas TensorFlow ............................................................................................. 50
Modelos y capas Caffe ...................................................................................................... 52
Visualización de resultados de proyectos ...................................................................................... 55
Ver la transmisión de vídeo desde el dispositivo AWS DeepLens en el navegador. ...................... 56
Ver transmisiones de vídeo en su dispositivo AWS DeepLens .................................................. 58
Creación de una función Lambda para ver el flujo del proyecto ................................................ 60
Trabajo con proyectos de muestra de .......................................................................................... 63
Información general sobre los proyectos de muestra de .......................................................... 63
Creación e implementación de un proyecto de muestra en la consola ....................................... 66
Retransmisión de los resultados de un proyecto a través de SMS ............................................ 67
Uso de SageMaker para aprovisionar un modelo para un proyecto ........................................... 73
Trabajo con proyectos personalizados de ..................................................................................... 84
Importación de su modelo entrenado de SageMaker .............................................................. 84
Importar un modelo entrenado externamente ........................................................................ 85
Optimizar un modelo personalizado ..................................................................................... 86
Crear y publicar una función Lambda de inferencia en ............................................................ 86
Crear e implementar un proyecto de personalizado ................................................................ 91
Uso de Neo para optimizar la inferencia ............................................................................... 92
Tutoriales de creación de proyectos en ........................................................................................ 94
Crear y ejecutar el proyecto de detección de posición de cabeza ............................................. 94
Administración de su dispositivo ........................................................................................................ 112
Arrancar su dispositivo de forma segura ..................................................................................... 112
Actualización del dispositivo ...................................................................................................... 112
Cancelación del registro del dispositivo AWS DeepLens ................................................................ 113
Eliminación de recursos de AWS DeepLens ................................................................................ 114
Eliminar recursos de utilizando la consola de ...................................................................... 114
Restauración de un AWS DeepLens a la configuración de fábrica ................................................... 115
PreparingPara el restablecimiento de fábrica de suAWS DeepLensDispositivo .......................... 116
Restauración de un AWS DeepLens a la configuración de fábrica ........................................... 122
Registro y solución de problemas ...................................................................................................... 123
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
iii
Tabla de contenido
Solución de problemas
