Configurar El Almacén De Datos Del Proyecto En Amazon S3 - AWS DeepLens Guia

Configurar el almacén de datos del proyecto en Amazon S3
Temas
• Configurar el almacén de datos del proyecto en Amazon Simple Storage Service (S3). (p. 37)
• Entrenar un modelo en Amazon SageMaker. (p. 38)
• Crear una función Lambda e implementar un modelo entrenado personalizado en AWS
DeepLens (p. 43)
• Uso de la consola de AWS IoT Greengrass para ver la salida de su modelo personalizado con
formación (salida de texto) (p. 47)
Configurar el almacén de datos del proyecto en
Amazon Simple Storage Service (S3).
Al crear e implementar un modelo de clasificación de imágenes personalizado medianteAWS DeepLens,
recomendamos almacenar los datos de formación y el modelo compilado en un bucket de Amazon S3.
Para registrarse en Amazon S3, consulte la página de Amazon S3
Para crear un bucket de Amazon S3
1. Inicie sesión en la consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon S3
console.aws.amazon.com/s3/.
2. Seleccione la opción Create Bucket.
3. En el navegadorNombre del bucketPara su nuevo bucket, escriba un nombre compatible con DNS
único para su nuevo bucket. Debe comenzar condeeplens-(por ejemplo,deeplens-my-project).
Después de crear el bucket de Amazon S3, no puede cambiar el nombre.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
37
deGuía de introducción.
enhttps://