Important; Crear E Implementar Un Modelo De Clasificación De Imágenes Personalizado Mediante Aws Deeplens (~ 2 Horas) - AWS DeepLens Guia

5. En la páginaProyectos page, elija el botón de opción a la izquierda del nombre del proyecto o el
proyecto para abrir la página de detalles de este y, a continuación, seleccioneImplementar en el
dispositivo.
6. En la páginaDispositivo de destino page, en la lista deAWS DeepLens, elija la opciónen el que
desea implementar este proyecto. Un dispositivo AWS DeepLens solo puede tener un proyecto
implementado a la vez.
7. Elija Review.
Si un proyecto ya está implementado en el dispositivo, verá un mensaje de error indicando que la
implementación de este proyecto sobrescribirá el proyecto que ya se está ejecutando en el dispositivo.
Elija Continue project (Continuar proyecto).
8. En la pantalla Review and deploy (Revisar e implementar), revise su proyecto y elija Previous
(Anterior) para volver atrás y hacer cambios o Deploy (Implementar) para implementar el proyecto.

Important

La implementación de un proyecto origina costos por los servicios de AWS que utilice para
ejecutar el proyecto.
Para obtener instrucciones acerca de cómo ver la salida del proyecto, consulte
transmisiones de salida de AWS DeepLens (p.
Crear e implementar un modelo de clasificación de
imágenes personalizado mediante AWS DeepLens
(~ 2 horas)
AWS DeepLensEs una cámara de vídeo habilitada para aprendizaje profundo que se integra con
los servicios de aprendizaje automático de AWS. LaAWS DeepLensEl dispositivo permite a los
usuarios crear proyectos de aprendizaje automático basado en visión por computadora. Si es nuevo
en proyectos de visión por computadora o en los servicios de aprendizaje automático de AWS, puede
empezar medianteCreación e implementación de un proyecto de muestra en la ventana deAWS
DeepLensconsole (p.
Note
Para poder utilizar la consola de AWS DeepLens y otros servicios de AWS, necesita disponer
de una cuenta de AWS. Si no dispone de una cuenta de AWS, vaya a
Create an AWS Account (Crear una cuenta de AWS). Para obtener instrucciones detalladas,
consulte
Como práctica recomendada, también debe crear unAWS Identity and Access
ManagementUsuario de (IAM) con permisos de administrador y utilizarlo para todo el trabajo
que no requiera credenciales raíz. Cree una contraseña para el acceso a la consola y claves
de acceso para utilizar herramientas de línea de comandos. Para obtener más información,
consulteCreación del primer grupo y usuario administrador de
Flujo de trabajo de proyectos
Para empezar a crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado conAWS DeepLensnecesita
utilizar varios servicios de AWS diferentes. Este tutorial le guía a través de la configuración de los
diferentes componentes necesarios de principio a fin.
AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Crear e implementar un modelo personalizado (~ 2 horas)
34).
Creación y activación de una cuenta de
55).
AWS.
IAMen laGuía del usuario de IAM.
36
Visualización de
aws.amazon.com y elija