AWS DeepLens Guía para desarrolladores
Solución de problemas con el optimizador de modelos
¿Cómo se soluciona el error»El nodo del marcador de posición
no tiene puerto de entrada, pero se ha proporcionado un puerto
de entrada." ? ERROR
Puede que haya especificado un nodo de entrada para un nodo de marcador de posición, pero el modelo
no contiene el nodo de entrada. Asegúrese de que el modelo tenga la entrada o utilice un nodo de entrada
compatible con el modelo.
¿Cómo se soluciona el error»No hay o hay varios marcadores de
posición en el modelo, pero solo se ha proporcionado una forma,
no se pueden establecer." ? ERROR
Es posible que haya proporcionado una única forma para el nodo de marcador de posición para un modelo
que no contiene entradas o tiene varias entradas. Asegúrese de que ha proporcionado los datos correctos
para los nodos del marcador de posición.
¿Cómo se soluciona el error»No se puede escribir un archivo de
eventos para tensorboard en el directorio." ? ERROR
El optimizador de modelos no ha podido escribir un archivo de eventos en el directorio especificado porque
ese directorio no existe o no tiene permisos para escribir en él. Asegúrese de que el directorio exista y de
que tiene los permisos de escritura necesarios.
¿Cómo se soluciona el error»Se ha detenido la propagación de
formas/valores en el nodo." ? ERROR
El optimizador de modelos no puede inferir formas o valores para el nodo especificado porque: la función
de inferencia tiene un error, los nodos de entrada tienen valores o formas incorrectos o las formas de
entrada no son válidas. Compruebe que la función de inferencia, los valores de entrada o las formas sean
correctos.
¿Cómo se soluciona el error»No se ha encontrado el tensorflow
del módulo. Instale tensorflow 1.2 o superior." ? ERROR
Para utilizar el optimizador de modelos para convertir modelos TensorFlow, instale TensorFlow 1.2 o
superior.
¿Cómo se soluciona el error»No se puede leer el archivo del
modelo: el archivo del modelo TensorFlow es incorrecto o no
existe." ? ERROR
El archivo del modelo debe contener una instantánea del gráfico de TensorFlow en formato binario.
Asegúrese de que —input_model_is_text se ha proporcionado para el modelo en formato de texto,
especificando la propiedad--input_model_is_textComo parámetrofalse. De forma predeterminada,
un modelo se interpreta un archivo binario.
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