Tabla de contenido
Leica Microsystems Heidelberg GmbH
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Eliminación de ruidos en el origen
A continuación se lleva a cabo el análisis de conglomerados real. El objetivo de este análisis es
distinguir tantos grupos de puntos en el espacio de característica como tinturas fluorescentes se han
utilizado en la creación del bloque de datos de la imagen. La medida con la que se determina el
parecido o la diferencia entre los puntos es la distancia euclídea (la suma de los cuadrados de las
distancias) de los puntos a los puntos medios calculados. Con esta medida se buscan grupos de
puntos en los cuales la distancia de cada punto con el centro de su grupo es menor que al centro de
los otros grupos:
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Se definen dos grupos
(cluster) con sendos puntos
centrales.
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Nuevo cluster tras la
corrección del punto central.
En primer lugar se decide un número determinado de cluster con punto central
la interfaz de usuario antes del cálculo. A continuación, cada punto del espacio de característica se
asigna al punto central más próximo
Todos los puntos se asignan de nuevo al punto central más cercano
del nuevo cluster
. Este proceso se repite constantemente hasta que los grupos dejan de variar.
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Corrección de la diafonía
Manual del usuario de Leica TCS SP2 español
Art. n.º: 159330056 / Vers.: 31102002
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Proyección de los puntos sobre la bola de unidad
(8)
Cada punto se asigna al
punto central más próximo.
(11)
Cada punto se asigna al
punto central más próximo.
(8)
. Para cada cluster se calcula un nuevo punto central
Funciones del software LCS:
Descripción de cada función
(9)
La posición del punto central
se calcula de nuevo.
(12)
La posición del punto central
se calcula de nuevo.
(7)
. Este se indica en
(11)
y se calcula el punto central
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.
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