Representar Un Gráfico De Distribución Acumulativa Normal - Casio fx-9860GII SD Guia Del Usuario

Los tipos de gráficos siguientes pueden usar el mismo formato, reemplazando "Linear" en la
especificación anterior por el tipo de gráfico que corresponda.
Regresión lineal ............. Linear
Med-Med......................... Med-Med
Regresión cuadrática ..... Quad
Regresión cúbica ........... Cubic
Regresión de cuarto orden ..... Quart
• La siguiente es una configuración típica de un gráfico de regresión sinusoidal.
S-Gph1 DrawOn, Sinusoidal, List 1, List 2 _
• La siguiente es una configuración gráfica típica para un gráfico de regresión logística.
S-Gph1 DrawOn, Logistic, List 1, List 2 _
• La siguiente es una configuración típica de un gráfico circular.
S-Gph1 DrawOn, Pie, List 1, %, None _
• La siguiente es una configuración típica de un gráfico de barras.
S-Gph1 DrawOn, Bar, List 1, None, None, StickLength _
• Representar un gráfico estadístico, insertar el comando "DrawStat" luego de la línea de
configuración del gráfico.
ClrGraph
S-Wind Auto
{1, 2, 3} → List 1
{1, 2, 3} → List 2
S-Gph1 DrawOn, Scatter, List 1, List 2, 1, Square _
DrawStat
k Uso de las funciones gráficas en un programa
Para representar distribuciones se utilizan comandos de programación especiales.
• Representar un gráfico de distribución acumulativa normal
DrawDistNorm < Lower >, < Upper > [, σ , ]
1
4151
1
* 1 Esto puede omitirse. Si omite estos parámetros, el cálculo se realiza usando
∫ ∫
Upper Upper
1 1
p = p =
πσ πσ
2 2
Lower Lower
• Al ejecutar DrawDistNorm se realiza el cálculo anterior
según las condiciones especificadas y se representa el
gráfico. En este punto la región del gráfico ZLow <
ZUp se completa.
(x – μ) (x – μ)
μ μ 2 2
– –
2 2
e e σ σ dx dx
ZLow = ZLow =
2 2
Regresión logarítmica ......... Log
Regresión exponencial ....... ExpReg(a·eˆb
Regresión potencial ............ Power
(No disponible en el modelo fx-7400G
Valor medio poblacional
Desviación estándar poblacional
Límite superior de los datos
Límite inferior de los datos
Lower – μ Lower – μ
σ σ
x <
8-27
ExpReg(a·bˆ
* 1
*
1
= 1 y
Upper – μ Upper – μ
ZUp = ZUp =
σ σ
x
)
x
)
II
)
= 0.