^
[SHIFT] [ x ]
exemples pratiques
Régression linéaire :
On a le tableau suivant où x est la longueur en mm et y le poids en mg d'une
chenille de papillon à différents stades de son développement.
X
2
Y
5
On passe en mode statistiques à deux variables et régression linéaire :
[MODE] [MODE]2 1
[SHIFT][CLR] 1 [=]
On commence la saisie :
2 [,] 5 [DT] [DT]
...
15 [,] 25 [DT]
21 [,] 40 [;] 3 [DT]
On vérifie n :
[RCL] [C]
On affiche les résultats de la régression linéaire :
[SHIFT] [ A ][=]
L
[SHIFT] [ B ][=]
L
[SHIFT] [ r ] [=]
L
r est supérieur à √3/2 = 0.866 environ, la validité de la régression est vérifiée.
Grâce à la régression linéaire on estime y à partir de x=3 :
^
3 [SHIFT] [ y ]
On estime x à partir de y=46 :
^
46 [SHIFT] [ x ]
Avec les touches statistiques de votre calculatrice vous pouvez afficher
facilement tous les résultats intermédiaires, comme par exemple :
[RCL] [F]
[SHIFT] [yσn] [=]
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Affiche la valeur de y estimée par régression pour la
valeur x saisie.
Pour une régression quadratique on peut obtenir deux
valeurs de x (voir détail et conditions en annexe) :
valeur de y [SHIFT] [ x ] affiche x
^
[SHIFT] [ x ] affiche x
2
12
5
24
->
->
->
2.
->
15.
->
n=
->
A
->
B
->
r
^
->
y
^
->
x
->
3'203.
->
14.50967306
^
, puis de nouveau
1
2
15
21
25
40
REG est affiché
remise à zéro
|
7.
|
1.050261097
|
1.826044386
|
0.9951763432
|
6.528394256
|
24.61590706
Sxy
21
21
40
20
57