Ingresar los datos univariados
2 2
la columna FREQ para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem ({
medio y la desviación estándar de la población.
(SETUP)
Resultado: Valor medio: 3
Desviación estándar de la población: 1,154700538
Calcular los coeficientes de correlación de una regresión lineal y
3 3
de una regresión logarítmica de los siguientes pares de datos
bivariados y determine la fórmula de regresión de la correlación
más fuerte: (
9310). Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
(SETUP)
(SETUP)
20
3150
Resultado: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
Cálculo de valores estimados
Basado en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
bivariado, se puede calcular el valor estimado de
x
El valor de
correspondiente (dos valores,
cuadrática) también puede calcularse para un valor de
regresión.
x
n ; freq n } = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), y calcular el valor
(STAT)
(STAT)
1
2
3
1
(STAT)
(STAT)
x
y
,
) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
(STAT)
(Fix)
(STAT)
110
200
7310
(STAT)
(STAT)
(STAT)
(STAT)
(STAT)
x
= {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, usando
(ON)
(1-VAR)
4
5
2
3
2
(Var)
( )
x n
(Var)
(
)
(OFF)
(A+BX)
290
8800
9310
(Reg)
(r)
(Type)
(In X)
(Reg)
(r)
(Reg)
(A)
(Reg)
(B)
y
x
1
S-25
STAT
STAT
STAT
STAT
= –3857,984 + 2357,532 ln
y
para un dado valor de
x
y
, en el caso de regresión
2
y
en la fórmula de
FIX
FIX
x
x
.