Cantidad de elementos: n* / Valor medio: − *, − / Varianza de la
población: σ
*, σ
2
x
Varianza de la muestra: s
s
y
(Variable) a , a
Valor mínimo: min(x)*, min(y) / Valor máximo: max(x)*, max(y)
Cuando se ha seleccionado el cálculo estadístico de una variable:
(Min/Max) ,
Cuando se ha seleccionado el cálculo estadístico de dos variables:
(Min/Max) a
Primer cuartil: Q
cálculos estadísticos de una variable)
(Min/Max) a
Coeficientes de regresión: a, b / Coeficiente de correlación: r / Valores
estimados: ,
(Regression) a
Coeficientes de regresión para regresiones cuadráticas: a, b, c / Valores
estimados:
,
1
(Regression) a
• ,
,
y son comandos del tipo que toman un argumento
1
2
inmediatamente antes de ellos.
Ej. 2: Introducir los datos de una sola variable x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5},
usando la columna Freq para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem {x
; freq
n
(SETUP)(Statistics)(On)
(Select Type)(1-Variable)
Ej. 3: Calcular los coeficientes de correlación de una regresión logarítmica
de los siguientes pares de datos de dos variables y determinar la fórmula
de regresión: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los resultados.
(SETUP)(Statistics)(Off)
(SETUP)(Number Format)(Fix)
(Select Type)(y=a+b・ln(x))
20110200290
(Regression)(r)
(Regression)(a)
(Regression)(b)
Cálculo de valores estimados
Basándose en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
de dos variables, el valor estimado de y se puede calcular para un valor x
dado. El valor de x correspondiente (dos valores, x
regresión cuadrática) también puede calcularse para un valor de y en la
fórmula de regresión.
/ Desviación estándar de la población: σ
2
y
2
*, s
x
* / Valor mediano: Med* / Tercer cuartil: Q
1
,
2
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}, y calcular el valor medio.
n
12345
(Variable)( − )
3150731088009310
2
/ Desviación estándar de la muestra: s
y
1232
23
*, σ
x
* (Solo para
3
y x
, en el caso de
1
2
/
y
*,
x
3
0.998
-3857.984
2357.532