6. Toque [Next >>].
• Esto muestra los resultados de cálculo.
7. Toque $ para representar gráficamente
los resultados.
• No puede representar gráficamente los
cálculos de intervalos y los cálculos de
distribución inversa.
Consejo:
Puede volver atrás en el asistente
tocando [<< Back]. Después de
volver a la pantalla anterior puede
cambiar las opciones y valores y
volver a calcular los resultados.
Cerrar la pantalla del asistente borra
todas las opciones y valores.
Pruebas
Z
La prueba
proporciona una variedad de diferentes pruebas basadas en la desviación estándar. Esta
comprobación permite saber si una muestra representa con precisión o no a una población cuando la
desviación estándar poblacional (como sería la población entera de un país) es conocida por pruebas previas.
La prueba
t
se utiliza en lugar de la prueba
También puede realizar la prueba χ
Lo siguiente describe los comandos de la calculadora para ejecutar cada tipo de cálculo de prueba estadística.
Incluye la fórmula de cálculo empleada y una visión general de cada comando.
Z
Prueba
de 1 muestra .... [Test] - [One-Sample Z-Test] .....
Contrasta la media de una sola muestra con la media conocida de la hipótesis nula cuando se conoce la
desviación estándar de la población. La distribución normal se usa para la prueba
≠ 0, σ = 3 para
0702
Especificar
Z
una prueba
de 1 muestra
> 120, σ = 19 para los datos en las listas a la derecha (list1 =
0703
Especificar
datos, list2 = frecuencia) y realizar una prueba
Z
Prueba
de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample Z-Test] .....
Contrasta la diferencia entre dos medias cuando se conoce la desviación estándar de dos poblaciones. La
distribución normal se usa para la prueba
Z
Prueba
de 1 proporción .... [Test] - [One-Prop Z-Test] .....
Contrasta la proporción de una sola muestra con la proporción conocida de una hipótesis nula. La distribución
normal se usa para la prueba
Z
cuando la desviación estándar de la población no se conoce.
2
, ANOVA (análisis de varianza), y otros cálculos de prueba.
n
(tamaño de muestra) = 48, o (media de muestra) = 24,5 datos y realizar
Z
de 2 muestras.
Z
de 1 proporción.
o
z
μ
σ
n
= (
–
)/(
/'
0
Z
de 1 muestra
z
x
n
p
p
= (
/
–
)/
0
Capítulo 7: Aplicación Estadística
)
Z
de 1 muestra.
p
n
(1 –
)/
0
0
152
