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S.A.E.M. THALES con la colaboración de CASIO
A C T I V I D A D: Regresión Med-Med
Cuando el diagrama de dispersión presenta grandes oscilaciones, al dibujar la
recta de regresión de y sobre x podemos observar que se ajusta muy mal a la
nube de puntos debido a que la recta está basada en los valores de las medias
y éstas se ven afectadas por los valores extremos ("outliers, puntos fuera de
línea).
John Wilder Tukey desarrolló una recta basada en la mediana y que en
la actualidad conocemos con el nombre de recta de Tuckey, recta Med-Med o
recta resistente. También es un tipo de regresión lineal, pero que minimiza los
efectos de los valores extremos. Es útil para obtener una regresión fiable a
partir de datos que contienen fluctuaciones irregulares, como por ejemplo
series temporales en economía: contienen fluctuaciones estacionales, que
hacen que el cálculo de la recta de tendencia por el método de mínimos
cuadrados sea poco fiable debido a la gran dispersión de los datos.
Aplíquese lo anterior a la siguiente serie temporal:
Mes
1
2
Valor 250 400 470 530 470 330 230 160
Mes
13
14
Valor 400 480 550 600 650 620 530 380 320 350 380 410
Mes
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Valor 420 430 450 400 300 200 120
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