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S.A.E.M. THALES con la colaboración de CASIO
El primer paso para determinar el sentido y el grado de la correlación
entre dos variables consiste en representar gráficamente, en el plano
cartesiano, los pares de valores. Estos gráficos, que reciben el nombre de
diagramas de dispersión, permiten visualizar la posición de los datos en el
plano. La forma de la nube de puntos asociada a cada diagrama permite
establecer conjeturas sobre la correlación existente entre las variables
estudiadas.
Para dibujar nuestra nube de puntos seguimos la siguiente secuencia de
acciones y teclas:
Estando en la pantalla anterior, pulsamos F1 (GRPH) y después F6 (SET).
y elegimos las opciones tal como aparecen en esta última pantalla. Salimos con
EXIT y pulsamos F1 (GRPH1) con lo que nos aparecerán los puntos (x,y) de la
distribución. ( Préstese atención a la pantalla de datos VIEW WINDOW)
La forma de una nube de puntos sugiere q ué tipo de correlación se da.
• Una nube estrecha y decreciente indica correlación lineal inversa y fuerte.
• Si la nube no adopta una forma definida no hay correlación o es muy débil.
• Una nube ancha y con tendencia a crecer sugiere una correlación lineal
directa y débil.
• Si una nube presenta una forma clara pero no rectilínea, la correlación no
es lineal, quizá sea exponencial o parabólica.
En general, dependiendo de la forma de la nube de puntos, puede
asegurarse:
• Una nube de puntos alargada indica correlación lineal: los puntos se
dsitribuyen en torno a una línea recta. La estrechez de la nube expresa
que la correlación es fuerte.
• Si la recta que se ajusta a la nube tiene pendiente positiva, la
correlación será directa: al crecer la variable X lo hace también la
variable Y.
• Una recta con pendiente negativa indica que la correlación es
inversa, al crecer X disminuye Y.
Curso de calculadoras gráficas
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