Prueba De Distribución Normal: Población Bajo 50 Mediciones (Prueba Chi-Squared) - Desoutter DELTA Serie Guía De Usuario

21.2.6 Prueba de distribución normal: Población bajo 50 mediciones
(prueba Chi-Squared)
1) Distribuir en clases de al menos 4 o 5 mediciones
2) Calcular la media y la media de desviación típica:
N

x
i
 
i 1
x
N
Desviación típica:
N



x x
i



i 1

N 1
3) Calcular para cada límite de clase l

l x

i
u

i
4) Calcule:


'
n n



i i
i
'
n
i
Dónde:
N = número de mediciones en clase i
n' = número teórico de mediciones para una distribución normal
  
 
'
n N F u
i i
F(u ): Tabla reducida de distribución normal
i
Hay un 5% de probabilidades de no tener una distribución normal si
facilitado en la siguiente tabla:
213 (245)

2
:
i

2
  
F u

i 1
d
1
2
3
4
5
6
Número de pieza
Lanzamiento
Fecha
Página

2
es superior al

2
3,84
5,99
7,81
9,49
11,07
12,59
6159922240
15
09/2018
213 / 245

2
09/2018