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Introducción en el análisis espectral
Ruido
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ello la atenuación de rechazo de los filtros de la frecuencia
central.
Si el ancho de banda de la frecuencia central más pequeña es p.
ej. 10kHz, se deberá separar la distancia en frecuencia en dos
lineas espectrales, igualmente 10kHz. Esto es porque el analizador
presenta su propia curva de frecuencia central, cuando detecta
una señal en el espectro. Ya que la resolución del analizador de
espectros queda determinada por su ancho de banda de filtros
de la frecuencia central (ZF), se podría deducir que con un ancho
de banda de filtros infinitamente estrecho, se obtendría una
resolución infinita. Pero el ancho de banda de ZF utilizable, queda
limitado por la estabilidad del analizador de espectros (FM-
residual). Es decir, con una FM-residual del analizador de p. ej.
10kHz, el ancho de banda de ZF más pequeño utilizable para
determinar una señal singular de 10kHz es igualmente de
10kHz. Un filtro de ZF más estrecho presentaría, en este caso
más de una linea espectral en pantalla, una imagen inestable
(según la velocidad de vobulación) o una señal defectuosa.
Existe una limitación adicional para el ancho de banda del filtro:
la velocidad de muestreo o de Scan en relación al ancho de banda
del filtro seleccionado: como más estrecho sea el ancho de
banda del filtro, más pequeña deberá ser la velocidad de Scan,
para que el filtro oscile correctamente.
Si la velocidad de Scan se elige demasiado grande, es decir que
el filtro no ha podido alcanzar su oscilación correcta, se presenta
una amplitud errónea del espectro. Generalmente se presentan
entonces las lineas espectrales con una amplitud reducida.
La sensibilidad es una medida que determina la capacidad del
analizador de espectros para medir señales pequeñas. La
sensibilidad máxima queda determinada por el ruido propio del
equipo. Aqui se diferencian esencialmente dos grupos: ruido
térmico y no-térmico. El ruido térmico se describe mediante la
ecuación:
= K ⋅ T ⋅ B
P
N
Con:
P
= Potencia de ruido en vatios
N
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