Ajustes y configuraciones
Curvas TFS de autoaprendizaje:
Fase de aprendizaje: se deben leer por lo menos 20 películas diferentes del mismo
–
tipo de por lo menos 6 negativos c/u. En lo posible, las películas se deben haber
expuesto con diferentes cámaras.
TFS en modo de aprendizaje se basa en el código DX. Puesto que las diferencias entre
las procesadoras de películas son más grandes que las diferencias entre las marcas de
película, los mejores resultados se obtienen con películas reveladas en la misma
máquina o una parecida.
Durante la fase de aprendizaje se utilizan los valores estándares.
Sólo después de la fase de aprendizaje, o sea que después de la película 21de un
–
mismo tipo, se utilizan los valores específicos de la película que se han determinado
mediante el preescaneo: las curvas TFS se incluyen en los cálculos.
Los parámetros de dominantes actúan desde la primera película de un tipo, es decir,
son independientes del proceso de aprendizaje de la curva TFS.
Nota
Para el aprendizaje se deben usar diferentes películas del mismo tipo y no 20 veces la
misma película ya que falsificarían la estadística.
Pulsar Usando TFS modo aprend.
Resetar TFS modo aprend.
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2005-05-01 / PN 04092_01
d-lab.2, d-lab.2plus, netlab.2plus: Manejo
Pulsar TFS en modo de aprendizaje para
activar / desactivar la función.
Pulsar Resetar TFS modo aprend.:
Se resetean los valores determinados para
todas las películas, es decir, se borran todas
las curvas.
Este reset solamente debería activarse si la
producción ha empeorado. Luego empieza
de nuevo la fase de aprendizaje.
AgfaPhoto