Coeficientes de regresión para regresiones cuadráticas: A, B, C, Valores
estimados:
,
1
(STAT)
• Vea en la tabla al inicio de esta sección las fórmulas de regresión.
• ,
,
y
no son variables. Son comandos del tipo que toman un
1
2
argumento inmediatamente antes de ellos. Vea "Cálculo de valores
estimados" para mayor información.
Ingresar los datos univariados
2 2
la columna FREQ para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem ({
medio y la desviación estándar de la población.
fx-82/85/350ES PLUS:
fx-95ES PLUS:
1 1 1
Resultado: Valor medio: 3
Desviación estándar de la población: 1,154700538
Calcular los coeficientes de correlación de una regresión lineal y
3 3
de una regresión logarítmica de los siguientes pares de datos
bivariados y determine la fórmula de regresión de la correlación
más fuerte: (
9310). Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
fx-82/85/350ES PLUS:
fx-95ES PLUS:
20
20
20
3150
Resultado: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
,
2
(Reg)
a
x
n ; freq n } = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), y calcular el valor
(SETUP)
(SETUP)
(STAT)
2 2
3 3
4 4
1 1 1
2 2
(STAT)
(STAT)
(Var)
x
y
,
) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
(SETUP)
(SETUP)
(SETUP)
(STAT)
110
110
200
200
7310
7310
8800
(STAT)
(STAT)
(Type)
(STAT)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
x
= {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, usando
(STAT)
(STAT)
(1-VAR)
5 5
3 3
2 2
(Var)
( )
(
)
x
(STAT)
(STAT)
(Fix)
(A+BX)
290
290
9310
9310
(Reg)
(r)
(In X)
(Reg)
(r)
(A)
(B)
y
= –3857,984 + 2357,532 ln
S-19
19
(ON)
(ON)
STAT
STAT
(OFF)
(OFF)
STAT
STAT
FIX
FIX
x
C