1 Regresión lineal
u Coeficiente de regresión A
Σy – B . Σx
A =
u Coeficiente de correlación
r
=
n . Σx
{
2 Regresión logarítmica
u Coeficiente de regresión A
Σy – B . Σ
A =
u Coeficiente de correlación
r
=
n . Σ
{
3 Regresión exponencial
u Coeficiente de regresión A
Σ
(
A = exp
u Coeficiente de correlación
r
=
n . Σx
{
4 Regresión de potencia
u Coeficiente de regresión A
Σ
(
A = exp
u Coeficiente de correlación
r
=
n . Σ
{
y
= A + B
n
n . Σxy – Σx . Σy
n . Σy
Σx
2
–
2
(
)
}{
x
ln
n
n . Σ
y – Σ
x
( ln
)
Σ
2
( ln
x
)
–
(
x
)
ln
y – B . Σx
)
ln
n
n . Σx
y – Σx . Σ
ln
n . Σ
Σx
2
2
–
(
)
}{
y – B . Σ
)
x
ln
ln
n
n . Σ
y – Σ
x
ln
ln
Σ
2
2
x
–
x
( ln
)
(
)
ln
x
u Coeficiente de regresión B
n . Σxy – Σx . Σy
B =
n . Σx
r
Σy
2
–
2
(
)
}
= A + B .
ln x
y
u Coeficiente de regresión B
n . Σ
B =
n . Σ
r
x . Σy
ln
n . Σy
Σy
2
2
–
(
}{
·
= A .
x
y
e
B
(ln
u Coeficiente de regresión B
n . Σx
B =
n . Σx
r
y
ln
Σ
2
y
–
y
( ln
)
(
)
ln
= A .
y
x
y
B
(ln
u Coeficiente de regresión B
n . Σ
B =
n . Σ
r
x . Σ
y
ln
ln
n . Σ
2
y
–
( ln
)
(
}{
S-32
Σx
2
–
2
(
)
x . Σy
y – Σ
( ln
x
)
ln
Σ
x
2
–
x
( ln
)
(
)
ln
2
)
}
y
ln
x
=
A + B
)
y – Σx . Σ
y
ln
ln
Σx
2
2
–
(
)
2
}
ln
x
=
A + B ln
)
x . Σ
y – Σ
x
ln
ln
ln
Σ
2
x
–
x
( ln
)
(
ln
Σ
2
y
)
ln
}
2
y
ln
2
)