Tradicionalmente, los polímetros digitales incluyen una tabla de reducción del
factor de cresta que se aplica a todas las frecuencias. El algoritmo de medición
que utiliza el polímetro 34405A no tiene en cuenta de forma intrínseca el
factor de cresta, por lo que no es necesario tal factor de reducción. Con este
polímetro, como ya se trató en el apartado anterior, el foco de atención se
centra en la señal de alta frecuencia que exceda el ancho de banda del
polímetro.
En el caso de las señales periódicas, la combinación del factor de cresta y la
tasa de repetición pueden sugerir la cantidad existente de contenido de alta
frecuencia y, en consecuencia, el error asociado a la medición. El primero de
los pasos por cero de un pulso simple ocurre en
Esto ofrece una rápida impresión acerca del contenido de alta frecuencia, al
identificar dónde se produce dicho paso como función para el factor de
cresta:
En la siguiente tabla se muestra el error típico que se produce para diferentes
formas de ondas de pulsos, dado como una función de la frecuencia del pulso
de entrada:
Esta tabla también muestra un error adicional para cada forma de onda, el
cual debe añadirse al valor obtenido de la tabla de precisión que se encuentra
en el capítulo de especificaciones.
Abbreviated Book Title Variable (Edit this)
1
=
f
1
t
p
2
=
⋅
f
CF
prf
1
E
RROR TÍPICO PARA ONDAS RECTANGULARES
CF=3, 5
10
Ó
PRF
ONDA
RECTANGULAR
200
–
0,02%
–
1000
0,07%
–
2000
0,14%
5000
–
0,34%
–
10000
0,68%
–
20000
1,28%
–
50000
3,41%
–
100000
5,10%
,
ONDAS TRIANGULARES E HILOS DE PULSOS
CF=3
ONDA
TRIANGULAR
0,00%
–
0,04%
–
0,00%
0,18%
–
0,00%
0,34%
0,00%
–
0,84%
–
0,00%
1,75%
–
0,00%
3,07%
–
–
0,04%
6,75%
–
–
0,12%
21,8%
Guía práctica para la medición
CF=5
–
0,09%
–
0,44%
–
0,88%
–
2,29%
–
–
4,94%
–
–
8,20%
–
–
32,0%
–
–
50,6%
3
,
CON
CF=10
–
0,34%
–
1,71%
–
3,52%
–
8,34%
26,00%
45,70%
65,30%
75,40%
49