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2.0 Descripción general y características
El Gassonic Observer-i detecta fugas de gas de sistemas de gas a presión detectando los ultrasonidos
transportados por el aire generados por el escape de gas. Este método de detección es
omnidireccional, funciona en condiciones atmosféricas extremas y resulta idóneo para detectar
rápidamente fugas procedentes de válvulas y bridas en sistema complejos de tuberías, tanto en
instalaciones terrestres como marinas.
La principal ventaja del uso de los detectores de fugas de gas por ultrasonidos es que el detector no
necesita esperar a que exista una acumulación de gas; en su lugar, responde al instante, a una
distancia de hasta 28 metros, siempre que se produce una fuga de gas. El Gassonic Observer-i es
apto para todas las instalaciones de gas a presión, a partir de 2 bar (29 psi) o más, siempre que el gas
de escape esté en estado gaseoso durante la fuga.
El Gassonic Observer-i se puede configurar para su funcionamiento en modo optimizado o en modo
clásico. En modo clásico, que alude al DFGU Observer-H de legado, la decisión de alarma se basa en
un umbral SPL que puede ajustar el usuario. El modo clásico permite integrar el Gassonic Observer-i
en instalaciones de Gassonic Observer y Gassonic Observer-H. En el modo optimizado, el método de
detección se basa en el algoritmo RNA inteligente, capaz de distinguir entre fugas de gas y ruido de
fondo.
El Gassonic Observer-i dispone de certificación según las normas ATEX, IECEx, FM, CSA, HART e
IEC 61508. La carcasa del detector es de acero inoxidable fundido AISI 316L a prueba de ácidos y el
índice de protección es de IP66 con una clasificación NEMA de tipo 4X. El funcionamiento del
Gassonic Observer-i como dispositivo de seguridad no está cubierto por la certificación ATEX.
2.1.
Red neuronal artificial (RNA)
Un parámetro de rendimiento esencial del detector de fugas de gas por ultrasonidos es
garantizar una sensibilidad acústica elevada a las fugas de gas reales, y al mismo tiempo
minimizar las interferencias de las fuentes de ruido de fondo, sin relación con las fugas de gas.
A fin de garantizar esta característica tan importante, el Gassonic Observer-i es el primer
detector de fugas de gas por ultrasonidos que emplea algoritmos multiespectro de Red
Neuronal Artifical (ANN) en el diseño avanzado de procesamiento de sonido acústico del
detector con el fin de distinguir entre las fugas de gas reales y las falsas alarmas.
El RNA es un algoritmo matemático y sirve para buscar familiaridad en un conjunto de datos
grande y complejo. El RNA funciona de forma muy similar a cómo el cerebro humano gestiona
el flujo constante de información recibida a través de los sentidos: a través de los ojos, los
oídos, la nariz y la boca. Por ejemplo: cuando hemos visto la cara de una persona o hemos
oído su voz durante su juventud, a menudo somos capaces de reconocer a esa persona 20 o
30 años después, incluso si la persona ha cambiado con los años. El motivo por el que somos
capaces de reconocer a esa persona es que nuestro cerebro no está programado para buscar
una coincidencia o un patrón exactos, sino que busca una combinación de similitudes
conocidas para cuya comparación está formado el cerebro, para así tomar una decisión. Si el
cerebro humano no buscase familiaridad cuando conocemos a una persona, sino que
simplemente buscase la coincidencia exacta con lo que recordamos de esa persona, solo la
reconoceríamos si no hubiera cambiado y tuviese exactamente el mismo aspecto.
Un detector de fugas de gas por ultrasonidos no tiene que reconocer a las personas a distintas
edades; en cambio, necesita reconocer de forma eficaz el patrón de sonido de las fugas de
gas y al mismo tiempo rechazar los patrones de sonido del ruido de fondo acústico no
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GASSONIC OBSERVER-i
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